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制御技術の未来を拓く、モデル予測制御(MPC)マスターへの第一歩!MPCの理論的な背景と数理的なアプローチをわかりやすく解説し、実際のプログラミング例を多数掲載。CasADiは最適制御を行うためのオープンソースソフトウェアとして、MPCにおいて大変すぐれたツールです。CasADiのPython版サンプルコードを提供するので、実践しながら学べます!【目次】第1章 制御とは11 制御の具体例12 制御工学の基本概念13 代表的な制御手法14 補足事項第2章 モデル予測制御(MPC)とは21 MPCの直感的イメージ22 MPCにおける有限ホライズン最適制御問題の定式化23 MPCの特徴24 補足事項第3章 CasADi入門31 導入32 環境構築33 シンボリックの基本34 数理最適化35 シンボリックの操作36 関数オブジェクト37 常微分方程式ソルバー第4章 離散時間のモデル予測制御41 生物個体数管理の制御問題42 ロトカ・ヴォルテラのモデルの状態方程式43 ロトカ・ヴォルテラのモデルの評価関数44 MPCにおける最適化問題の定式化45 MPC実装の流れ46 MPCの実装の詳細第5章 連続時間のモデル予測制御51 倒立振子モデル52 倒立振子の評価関数53 有限次元パラメータ近似54 パラメータの設定55 MPC実装の流れ56 MPC実装の詳細第6章 モデル予測制御の実装に向けて61 時間離散化と最適化の順番62 直接的アプローチによる連続時間最適制御問題の有限次元パラメータ近似63 離散時間最適制御問題の構造と変数消去64 オンライン最適化第7章 CasADiにおける最適化ソルバーの比較71 さまざまなソルバー72 ソルバーの選定の必要性73 QPソルバーの比較74 NLPソルバーの比較第8章 状態推定問題と移動ホライズン推定81 導入82 状態推定問題83 MHEとは84 MHEによる状態推定の実装例85 MHEを用いたMPC第9章 より発展的な話題と将来の展望付録A 最適化・数値計算の補足付録B CasADi中級
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制御技術の未来を拓く、モデル予測制御(MPC)マスターへの第一歩!MPCの理論的な背景と数理的なアプローチをわかりやすく解説し、実際のプログラミング例を多数掲載。CasADiは最適制御を行うためのオープンソースソフトウェアとして、MPCにおいて大変すぐれたツールです。CasADiのPython版サンプルコードを提供するので、実践しながら学べます!【目次】第1章 制御とは11 制御の具体例12 制御工学の基本概念13 代表的な制御手法14 補足事項第2章 モデル予測制御(MPC)とは21 MPCの直感的イメージ22 MPCにおける有限ホライズン最適制御問題の定式化23 MPCの特徴24 補足事項第3章 CasADi入門31 導入32 環境構築33 シンボリックの基本34 数理最適化35 シンボリックの操作36 関数オブジェクト37 常微分方程式ソルバー第4章 離散時間のモデル予測制御41 生物個体数管理の制御問題42 ロトカ・ヴォルテラのモデルの状態方程式43 ロトカ・ヴォルテラのモデルの評価関数44 MPCにおける最適化問題の定式化45 MPC実装の流れ46 MPCの実装の詳細第5章 連続時間のモデル予測制御51 倒立振子モデル52 倒立振子の評価関数53 有限次元パラメータ近似54 パラメータの設定55 MPC実装の流れ56 MPC実装の詳細第6章 モデル予測制御の実装に向けて61 時間離散化と最適化の順番62 直接的アプローチによる連続時間最適制御問題の有限次元パラメータ近似63 離散時間最適制御問題の構造と変数消去64 オンライン最適化第7章 CasADiにおける最適化ソルバーの比較71 さまざまなソルバー72 ソルバーの選定の必要性73 QPソルバーの比較74 NLPソルバーの比較第8章 状態推定問題と移動ホライズン推定81 導入82 状態推定問題83 MHEとは84 MHEによる状態推定の実装例85 MHEを用いたMPC第9章 より発展的な話題と将来の展望付録A 最適化・数値計算の補足付録B CasADi中級